Analyse statistique de quelques modèles prédictifs de la perméabilité des sols saturés (K) à partir de la base de données SoilVision 3.0
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Date
2012
Authors
Hamadache, Kamel
Journal Title
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Volume Title
Publisher
ENSTP
Abstract
Ce mémoire rapporte les résultats d'une analyse statistique, notamment l'analyse de régression de neufs (09) modèles prédictifs de la perméabilité des sols saturés. L'analyse est réalisée avec les données de sols issues de la base de données commercialisée SoilVision 3.0. L'étude de la capacité de prédiction du coefficient de perméabilité de ces modèles a été effectuée par une ANOVA suivie d'un diagnostic de la régression. Les résultats montrent que sur les neuf modèles étudiés seuls trois modèles ressortent comme pouvant servir pour la prédiction de la perméabilité des sols. Il s'agit du modèle de Kozeny1962 pour les sols argileux, du modèle de Zamarin1992 pour les sols limoneux-sableux et celui de Kruger1992 pour les sols sableux. Une analyse approfondie de la spécificité géotechnique du coefficient de perméabilité a permis de montrer que la plus ou moins bonne performance des trois modèles cités découle du fait qu'ils tiennent compte, en plus de la porosité au même titre que les autres modèles, des diamètres des fractions composant les sols d'une manière plus détaillée qu'un diamètre effectif unique que considèrent les autres modèles.
Description
92 p. : fig. ; 30 cm + (1cd-rom).
Bibliogr. p.80-83. Annexes.
Keywords
Analyse statistique , Base de données , Modèles prédictifs , Perméabilité des sols saturés (K) , Régression linéaire simple , Statistical analysis , Data base , Linear regression , Permeability of satured soils K , Predictive models
Citation
Hamadache, Kamel. Analyse statistique de quelques modèles prédictifs de la perméabilité des sols saturés (K) à partir de la base de données SoilVision 3.0. Mém. Magister, Matériaux et structures, Alger, ENSTP, 2012.