Méthodes hybrides de détection et la localisation des dommages : application à la tour Flat Hôtel, Pins maritimes (Alger) R+22 contreventée par noyau central
| dc.contributor.author | Abdella Bensoultane, Rania | |
| dc.contributor.author | Lazlaoui, Lina Meriem | |
| dc.contributor.other | Larbi, S. | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-01T13:27:15Z | |
| dc.date.available | 2025-08-01T13:27:15Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.description | 145 p. : ill. ; 30 cm. + (1cd-rom). Bibliogr. Annexes. | |
| dc.description.abstract | La surveillance des structures en zone sismique est devenue un enjeu majeur dans le domaine du génie civil, notamment pour les bâtiments de grande hauteur. C’est dans ce contexte qu’une étude a été menée sur la Tour B du Flat Hôtel des Pins Maritimes, une structure de 22 étages avec deux sous-sols, atteignant une hauteur de 88,9 m et implantée en zone à forte sismicité. La première phase de ce travail a consisté à modéliser numériquement la structure à l’aide du logiciel ETABS, à réaliser une analyse sismique, puis à calculer les éléments structuraux conformément au Règlement Parasismique Algérien (RPA 2024). Dans une seconde phase, un système de surveillance vibratoire a été développé. Un algorithme génétique a été employé pour optimiser le nombre et l’emplacement des capteurs, et un réseau de neurones artificiels (RNA) a été mis en place afin de détecter, localiser et estimer la sévérité des dommages multiples éventuels en se basant sur les réponses vibratoires de la structure. Ce travail met en lumière l’intérêt de combiner les méthodes classiques du génie civil avec les outils de l’intelligence artificielle, afin de renforcer la résilience, la sécurité et la durabilité des structures exposées aux risques sismiques. | |
| dc.identifier.citation | Abdella Bensoultane, Rania; Lazlaoui, Lina Meriem. Méthodes hybrides de détection et la localisation des dommages : application à la tour Flât Hôtel, Pins Maritimes (Alger) R+22 contreventée par noyau central. Mém. Ing., Alger, ENSTP-FJ, 2025. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.enstp.edu.dz/handle/123456789/1132 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ENSTP-FJ | |
| dc.subject | Surveillance de santé structurelle | |
| dc.subject | Réseau de neurones artificiels | |
| dc.subject | Algorithme génétique | |
| dc.subject | RPA 2024 (règlement) | |
| dc.subject | Capteurs | |
| dc.subject | Détection des dommages | |
| dc.subject | Surveillance vibratoire | |
| dc.subject | Intelligence artificielle | |
| dc.subject | Modélisation numérique | |
| dc.subject | ETABS (logiciel) | |
| dc.title | Méthodes hybrides de détection et la localisation des dommages : application à la tour Flat Hôtel, Pins maritimes (Alger) R+22 contreventée par noyau central | |
| dc.type | Mémoire d'Ingénieur d'Etat |